Компания KAYTUS, специализирующаяся на инфраструктуре для искусственного интеллекта, представила контейнерное решение для центров обработки данных с жидкостным охлаждением гигаваттного масштаба. Премьера состоялась на суперкомпьютерной конференции ISC 2026 в Гамбурге (Германия).
Фото: Interesting Engineering
Новая архитектура полностью заводской готовности объединяет инфраструктуру в три контейнерных блока: IT Cube, Power Cube и Cooling Cube. Такой подход упрощает реализацию проектов и ускоряет развёртывание, обеспечивая единое качество сборки для высокоплотных GPU-кластеров.
Как пояснили в компании, IT Cube использует двухуровневую стековую архитектуру, разделяющую вычислительные стойки и верхнюю кабельную разводку. Базовый блок мощностью 3 МВт вмещает 18 стоек с жидкостным охлаждением, каждая из которых поддерживает до 227 кВт, а также интегрированную сетевую структуру spine-leaf.
Резервное питание обеспечивает Power Cube – независимо изготовленные блоки переключения мощностью 2500 кВА и дизель-генераторы. Они сконфигурированы по схеме 2+1 с резервированием уровня Tier III, что исключает перебои в подаче электроэнергии благодаря бесшовному переходу с аккумуляторов на генераторы.
За охлаждение отвечает Cooling Cube с двухподсистемной конструкцией: источник жидкостного охлаждения на 4200 кВт и чиллер на 3300 кВт. Система дополнена тепловым буферным баком на 10 минут и 72-часовым аварийным запасом воды для непрерывного климат-контроля.
Полностью сборная модульная архитектура позволяет сократить цикл строительства с 18–24 месяцев до 6–8 месяцев. По заявлению KAYTUS, блок мощностью 3 МВт может быть введён в эксплуатацию в течение одного месяца после доставки, что ускоряет генерацию доходов и повышает окупаемость инвестиций.
Компания предлагает единую модель поставки по одному контракту, охватывающую всё – от предварительного обследования участка до производства, логистики и последующей эксплуатации. Каждый трубопровод, клапан и автоматический переключатель проходят интеграцию и валидацию задолго до отгрузки. Жидкостные контуры испытываются давлением, а на коммутационных аппаратах проводятся полноценные симуляции коротких замыканий.
Такой подход устраняет ключевую проблему современной IT-инфраструктуры – мультивендорность, когда при задержках проекта электрики ссылаются на подрядчиков по охлаждению, а те – на проектировщиков. KAYTUS объединяет весь проект в один контракт, исключая перекладывание ответственности.
Гигаваттная AI-инфраструктура традиционно требует значительных первоначальных капиталовложений и несёт высокие риски. При изменении спроса операторы остаются с невостребованными мощностями в виде пустых бетонных корпусов.
Модульная архитектура решает эту проблему за счёт инкрементальной модели масштабирования: развёртывание начинается с базового блока на 3 МВт и постепенно расширяется до 100 МВт и вплоть до гигаваттной инфраструктуры по мере роста потребностей. Поскольку схемы питания и охлаждения остаются едиными для всех поколений, поэтапное расширение не требует серьёзных модификаций или остановок работы.
По данным компании, решение ориентировано в первую очередь на операторов суверенной AI-инфраструктуры в рамках инициативы ЕС «Фабрики искусственного интеллекта» (EU AI Factories), которые сталкиваются с затянутыми сроками, неоднородным качеством строительства в разных регионах и высокими капитальными рисками.
Источник: Interesting Engineering
Оцените новость
0
0
0
0
0
0
0
